大数据（jù）时代，区块链领（lǐng）域（yù）的数据（jù）服务商如何创造价值？
如今，数据爆炸的（de）时代，不论是在to B端还是（shì）to C端，智能技术在各行业的应用程度（dù）都在显著上升，譬如数（shù）据（jù）科（kē）学、机器学习和智能合约等技术正在（zài）被（bèi）越来越多的人所熟知。尤其是面对真实（shí）世界中爆发式增长的数据（jù）和越（yuè）发复杂的业（yè）务工（gōng）作流程，人们对于智（zhì）能自动化工具的需求正在不断扩大，
区块链领域也（yě）不例（lì）外。
随着各（gè）区（qū）块链（liàn）网络的体量上升以（yǐ）及用（yòng）户（hù）交易行（háng）为的（de）增（zēng）加，如何高（gāo）效（xiào）地分（fèn）析并利（lì）用这（zhè）些海量数据（jù）成为挑（tiāo）战亦（yì）是机遇（yù）所（suǒ）在。用区块链行业内最司空（kōng）见惯的例子来说，当
加密货币行（háng）情出现骤（zhòu）变或（huò）者有可疑活动发生时，拥有一（yī）个可监控、预（yù）警、分析（xī）和（hé）追踪的（de）智（zhì）能工具便显得尤为重要（yào）。那么（me），形形（xíng）色色的区（qū）块链数据服务（wù）商到底是如何利用（yòng）数（shù）据（jù）赋能产（chǎn）业的，创（chuàng）造价值的，我们一起（qǐ）了解（jiě）其中的（de）原（yuán）理（lǐ）以及使用场景（jǐng）。
传统商业世界“数据经济学”大显身手
在传（chuán）统的商业世界里，数据早已成为一门“经济学（xué）”。数据存储、数据治理、数据挖掘等越来越（yuè）多（duō）派生（shēng）出来的学科，无一不在（zài）阐述着数据的重（chóng）要性。大背景（jǐng）在于（yú），当下正是一个（gè）数字（zì）化变革的（de）时代。大部分的企业都需要应（yīng）对数据的（de）指数级（jí）增长（zhǎng），包括结构化的、非（fēi）结构化的数据，从传统业务而来或（huò）从
物联网等新兴业（yè）务而来的（de）数据（jù），由人产生的或由机器产（chǎn）生的数据等等。而这些数据的背后，蕴藏着的是无尽的（de）经济（jì）价值。
2020年，阿里云智能存储的产品总监提出了“数据经济学的（de）微（wēi）笑曲线”来阐述这一点（diǎn），非（fēi）常生动有趣。如下（xià）图形似笑（xiào）脸的曲线（xiàn）描绘的那样（yàng），数据（jù）价（jià）值随（suí）着时间（jiān）跨（kuà）度的不同呈现两极化的态势，在数据产（chǎn）生初期时，实时（shí）的洞察、分析（xī）和利用可以说是非常关键，而随着（zhe）时间推移，数据量（liàng）的积累，数据价（jià）值（zhí）则在于长（zhǎng）期的、宏观的（de）归纳（nà）。
在这样（yàng）的大趋（qū）势下，智能（néng）的数（shù）据管（guǎn）理平台（tái）和工作流程自（zì）动（dòng）化的服务系统（tǒng）应运而生，Splunk和Zapier便是其中的（de）范本。前者（zhě）能通过直观的机器（qì）学（xué）习分析（xī）将数据转（zhuǎn）化（huà）为答（dá）案（àn），利用数据的（de）未开发价（jià）值来优化企业组织，后（hòu）者整合数（shù）百种产（chǎn）品App，通过API为客户自动处理（lǐ）重复化的工作流程，减轻（qīng）工作负担。诸如此（cǐ）类的产品工具对于当今许多企业（yè）、组织甚至个人来说都极为（wéi）重要（yào），它们在能（néng）快速分析出高质（zhì）量决策信息的同时，还（hái）能实施高效的安全运维和监控（kòng），从而最大化用（yòng）户（hù）利益（yì），发（fā）挥“数据经济（jì）学（xué）”的（de）效用。
版权申（shēn）明：本内容来自于（yú）互联（lián）网（wǎng），属第三方汇集推荐平台（tái）。本文（wén）的（de）版权归原作者（zhě）所有，文章言论不代表链（liàn）门户的观点，链门户不（bú）承担（dān）任何法律责任。如有侵权请（qǐng）联系QQ：3341927519进行（háng）反馈（kuì）。
