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斯坦福大学终(zhōng)身教授张首(shǒu)晟:区块(kuài)链最核心的理念,必然是「 In Math We Trust 」

2018-6-14 16:04

来源: 大数据文摘

建立区块链信任(rèn)机制的(de)到底是(shì)哪(nǎ)些数学?


公钥和私钥的组(zǔ)合,就(jiù)是建立在数论上面(miàn),而且(qiě)是建立在(zài)一个更高层的数论上面(miàn),叫椭圆曲线。大(dà)家可能知(zhī)道,数(shù)学里面(miàn)曾经最大的一(yī)个猜想——费马大(dà)定律,最近被证明(míng)了,这个证明就是建立在(zài)椭圆曲线(xiàn)上。这个听起来是(shì)非(fēi)常非常抽象的数学,但(dàn)是今天我们(men)每次(cì)网上购物的时(shí)候(hòu),就用到了奇妙的数学。

另外就(jiù)是哈希函数。它(tā)有一个单(dān)向性,任何的(de)东西进去,出来都是一串(chuàn)随(suí)机数。这跟黑洞很像,黑洞任意输进去,出(chū)来的都是随机数。

还有一个(gè)是零知识(shí)证明( zero-knowledge proof )。比如说我解了一个难(nán)题,但(dàn)并不想把(bǎ)我的答案直接(jiē)告诉你,却要使你相信,我(wǒ)的确把这个难题解了。这也(yě)是非常(cháng)奇(qí)妙的数学问题,但是这是有解的。我可以给你一(yī)个比特的信息,我解了这(zhè)个难题,但是不(bú)告(gào)诉你任何别的信息(xī)。这(zhè)对整个数据的(de)市场(chǎng)会是(shì)非常非常(cháng)有用(yòng)的,我可以一个比特(tè)一(yī)个比特把信息给出去,而不(bú)是一下把(bǎ)信息全部给出去。

两个百万富翁,可(kě)能有一(yī)个人是千亿万富翁,有一个人是百万富翁,他们不想把(bǎ)自己的财(cái)产公布出来,但是却要知道到底(dǐ)谁更有钱。这用清华大学教授姚期智(zhì)的办法就能算出(chū)来,只给出一个比特(tè)的信息,就可(kě)以知(zhī)道谁(shuí)更有(yǒu)钱。

数(shù)据自己拥有的话,我永(yǒng)远学不(bú)到大数据的智慧。可是我(wǒ)想了解统计数据,其他人却(què)想保(bǎo)护(hù)个人隐私,所(suǒ)以(yǐ)有一个(gè)非常简单的办法——在个人隐私数据(jù)上故意加一些噪(zào)声(shēng),这些(xiē)噪(zào)声使(shǐ)得你(nǐ)辨别不(bú)出来这(zhè)个数(shù)据到底是不是你自己的个人数(shù)据。在收(shōu)集到这些数据(jù)之后,在大(dà)数据(jù)的环境(jìng)下,这些噪声就(jiù)会相互抵消,我得出(chū)来的统计数据还是完全(quán)精(jīng)准的,这个(gè)办法就叫(jiào)差别隐私( differential privacy )。

最后一(yī)个概念叫形式验证( formal verification )。上世纪最伟大的(de)数学(xué)发现是什么?是证明了数(shù)学的不(bú)完备性。如果(guǒ)我(wǒ)要给在座的同学(xué)推荐一本书的话,有一本我认为是千古奇书(shū),它讲(jiǎng)了数学不完备定理、艺术家的画(huà)和作曲家,三者之间的共(gòng)同性。这本书是《哥德尔(ěr)、埃舍尔、巴赫(hè)》(G.E.B)。

这些奇妙的数学,都可以用在区块链(liàn)上,可以用来做 Formal verification。因为今(jīn)天我们来到的是开源的时代,我们今天在区(qū)块链上的智能合(hé)约(yuē),完全是开源写出来的。但是开(kāi)源写(xiě)出来之后,一般人读不懂,甚(shèn)至专家也(yě)不一定看得懂。那么有没有一种数学的程(chéng)序,能够告诉你智能合约到(dào)底(dǐ)是不是吻合你的白皮书上想做的?这是一个非常奇妙的思想(xiǎng),用的是(shì)数学中的逻辑学。

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